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        make surface electromyography easy

       表面肌电图设备提供商一般都有采集分析软件，这些软件功能相对单一，只能做简单分析，虽然对编程没有要求，但是要求有信号分析的基础，对于医疗、康复、体育科研人员不够友好。MATLAB、LabVIEW和OriginLab提供了专用表面肌电图分析插件包，但是需要安装正版MATLAB、LabVIEW和OriginLab软件。

       我们专门开发了LMA（ Let me analysis )表面肌电图专用分析软件，无需编程和信号分析的基础，只要选择相应分析标签组成分析序列，就能得到相应结果，C3D文件<5M可以免费使用。

• 根据视频添加事件、C3D文件裁剪、导出为CSV文件、导出为图片、Pipeline分析
• DC offset、带通滤波、工频滤波、整流、包络线、归一化、RMS、iEMG、平滑、FFT（快速傅里叶变换）、MNF、MDF
• 计算每个事件的结果
• 无需安装其它软件、图形化界面、参数预制，一键得出结果，无需编程和信号分析基础
• 在下方留言获得软件

2. MATLAB-Electromyography (EMG) Feature Extraction Toolbox 插件

• 表面肌电图信号40种特征（EMAV, EWL, MAV, WL, SSC, ZC等）分析
• 需要预装MATLAB，并有编程和信号分析基础

• 官网链接地址：https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/71514-emg-feature-extraction-toolbox

• Github代码链接地址：https://github.com/JingweiToo/EMG-Feature-Extraction-Toolbox

• 滤波、RMS、iEMG、归一化、Onset分析、MDF、MNF等
• 需要安装OrignLab，并有信号分析基础

• 官网链接地址：https://www.originlab.com/fileExchange/details.aspx?fid=420

• 计算表面肌电信号的RMS、功率谱、平均功率频率（MPF）、中位频率（MDF）等指标
• 需要安装Labview，并有编程和信号分析基础

• 官网链接地址：https://forums.ni.com/t5/NI-Labs-Toolkits/NI-Biomedical-Startup-Kit-3-0/ta-p/3520165